近期人工智能的话题尤为火爆，就在昨天世界围棋第一人，中国棋手柯洁大败AlphaGo。那么人工智能究竟是什么呢？

 

1956年，John McCarthy(斯坦福AI实验室主任，图灵奖得主，AI之父)组织AI达特茅斯暑期研究项目研讨会，第一次使用Artificial Intelligence，被认为是人工智能的正式诞生。

 

上世纪60至70年代AI发展达到一个高峰，但由于基础设施没有得到足够重视， 70至80年代时期AI发展进入寒冬期。

 

上世纪末，随着科技的进步，硬件成本降低，性能更可靠，感知和声学上使得制造机器人更容易，计算能力、存储能力、处理数据的能力也大大提高，同时互联网的发展使得收集大量数据成为可能，AI又重新兴起。

 

促进人工智能AI领域革命的因素

 

(1)机器学习machine learning的成熟，主要由云计算资源、大范围互联网数据收集驱动

 

(2)深度学习deep learning——一种适应性人工神经网络形式，通过back propagation反向传播的方法来训练，大力推动机器学习。

 

(3)基础操作的硬件技术重大进步，如感应、感知、目标识别等

 

(4)数据导向产品的新平台和市场、寻找新产品和市场的利益驱动

 

(5)有供给、有需求的市场。

人工智能在医疗领域的应用：人工智能AI作为一种新技术，并不能直接应用于任何领域。AI在医疗健康领域的应用必须要满足两个前提：首先必须获得医生、护士、患者的信任;其次必须消除政策、监管、商业方面的阻碍。

 

在满足上述两个前提条件后，AI在医疗健康主要的应用领域包括五个方面：临床决策支持，或者临床辅助诊疗系统;患者管理和教育;辅助手术或者患者照护的自动设备，即各种机器人;医疗机构的管理以及新药的研发。

 

那么我们感兴趣的AI能否取代医生？有了临床辅助诊疗，是否意味着AI可以取代医生了?显然不是。目前的AI还没有发展到那个阶段，现在的AI还是服务型的AI，还没有到AI自己创新成为科技突破型的AI阶段。

 

临床医生的实际经验在AI中仍然重要，挑战是如何将医生个人的专业与机器的自动推理过程优化整合。医生很难记住所有的病历、所有的诊疗方案。对于经验较好的医生，AI主要起提醒作用。对经验不足的医生，还能起到教育的作用。现在所讲的分级诊疗，最大的问题之一就是基层的医疗水平参差不齐。这不是简单的互联网连接就能解决的，还需同时提高基层医生的水平。

 

AI在不断提升进步的同时，医疗水平也需要提升哦，不然哪天像柯洁大败AlphaGo的情况就出现了。